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基于K-means战PCA的贸易银行客户价值细分模子钻研

2019-11-23      点击:

  徐翔斌;王佳强;涂欢;穆明;;基于改良RFM模子的电子商务客户细分[J];计较机使用;2012年05期

  唐维萍;洪万福;;基于RFX模子的航空公司客户市场细分方式[J];太原城市职业手艺学院学报;2015年04期

  刘寅;关志新;王缇;;基于“数量-质量-效益”的金融产物客户细分——一个改良的RFM模子[J];海南金融;2015年12期

  赵裕啸;倪志伟;王园园;伍章俊;;SQL Server 2005数据挖掘手艺正在证券客户忠实度的使用[J];计较机手艺取成长;2010年02期

  徐翔斌;王佳强;涂欢;穆明;;基于改良RFM模子的电子商务客户细分[J];计较机使用;2012年05期

  跟着近几年挪动互联网的快速成长,挪动电子设备的使用也越来越普遍,这给挪动电子商务带来了史无前例的和消费者亲密接触的机缘,越来越多的企业起头注沉挪动电子商务的成长,若何抢占电子商务的市场份额,成长客户是企业面对的次要问题,因而若何对消费者细分进而是企业便利的分类办理消费者是当前应运而生的研究课题。正在数据库营销理论中,RFM模子能够无效的权衡客户价值,它通过度析客户过去一段时间内的消费行为来预测将来。本文正在对X公司成长示状阐发的根本上,针对客户价值差别建立了一个合用于挪动电商的LRPM细分模子,同时连系数据挖掘手艺和挖掘东西,对X公司发卖数据进行了阐发,阐发每一类客户的特征并为企业供给可响应的客户办理策略。永利网投开户,本文次要的研究工做如下:(1)正在阐发保守RFM模子的理论根本上,从会员注册时间,比来采办时间,扣头商品比例和消费总金额四个维度来成立X公司的客户细分系统。采用熵值法确定各目标权沉,建立一个带权沉的LRPM细分模子。(2)通过客户正在各个目标上的取值和各目标平均值的比力,能够将客户分为十六类,并总结每一类客户的消费特征。(3)采用X公司比来四万多条发卖数据进行研究,使用LRPM模子连系k-means算法完成客户细分,最终将客户分为五类,阐发每类消费群体特征并提出响应的客户办理策略和营销策略。本文为后续的客户细分模子研究供给了有价值的自创和参考,同时丰硕了客户细分理论,并通过度析证了然 LPRM模子的无效性,为现实的电子商务提拔营销勾当结果供给了必然的参考价值和理论意义。

  曹卫东;白亮;聂笑盈;;基于Map/Reduce的平易近航高价值搭客发觉方式[J];计较机工程取设想;2015年04期

  平;刘呈辉;张国政;;基于客户价值理论的某公司客户细分研究[J];现代贸易;2015年11期

  杨磊;基于改良RFM模子的聚类算法正在农村用户4G消费行为中研究取使用[D];南京邮电大学;2017年

  孙玲芳;张婧;;基于RFM模子和协同过滤的电子商务保举机制[J];江苏科技大学学报(天然科学版);2010年03期

  王海青;吕晓安;;数据挖掘正在网购商品特征阐发中的使用[J];师范学院学报(天然科学版);2015年02期

  赵萌;齐佳音;;基于采办行为RFM及评论行为RFMP模子的客户终身价值研究[J];统计取消息论坛;2014年09期

  ;王晓鹏;陈竞波;;电信客户生命周期价值模子和价值评价系统的关系研究[J];统计取决策;2010年04期

  蔡淑琴;马玉涛;王瑞;;正在线口碑的看法识别方式研究[J];中国办理科学;2013年02期

  孙瑛;马宝龙;李金林;;基于RFM模子方式的忠实打算会员顾客价值识别研究[J];数学的实践取认识;2011年15期

  冯霞;徐冰宇;卢敏;;平易近航搭客订票行为细分及群体特征阐发[J];计较机工程取设想;2015年08期

  杨倩倩;生佳根;赵海田;;K-means聚类算法正在平易近航客户细分中的使用[J];电子设想工程;2015年12期

  沈利喷鼻;曹国;;基于多人收集条理阐发法的贸易银行收集平安评估模子[J];计较机使用;2012年02期

  刘浩;;基于终身价值理论略析客户细分取客户办理办法[J];职业学院学报;2015年11期

  罗彪;闫维维;万亮;;基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模子及使用[J];计较机使用;2013年10期

  曾小青;徐秦;张丹;林大瀚;;基于消费数据挖掘的多目标客户细分新方式[J];计较机使用研究;2013年10期

  陈治平;胡宇舟;顾学道;;聚类算法正在电信客户细分中的使用研究[J];计较机使用;2007年10期

  蔡玖琳;;张秋三;;一种基于数据挖掘的零售业客户细分方式研究[J];沉庆工商大学学报(天然科学版);2015年02期

  赵敏祥,张大亮;客户关系价值阐发模子取使用[J];浙江工业大学学报(社会科学版);2004年02期

  陈智高;陈月英;常喷鼻云;;基于客户价值的期货业客户聚类细分方式[J];大学学报(天然科学版);2006年S1期

  曹国;;基于K-means和PCA的贸易银行客户价值细分模子研究[J];财会通信;2010年27期